Nemanja Sarvan
CG generalista & 3D specijalista

Pristupam projektima end-to-end, prateći proces od koncepta do završne vizuelne realizacije.

3D modeling & texturing: preciznost, struktura i efikasnost u pripremi modela.

Unreal Engine vizualizacija: real-time pristup i tehnička pouzdanost prikaza.

AI video generacija: istraživanje novih metoda vizuelnog izražavanja kroz automatizaciju.

Kontaktiraj me

Zajedno možemo više

Moje oblasti

Ovo su rezultati rada mene i mojih saradnika.

Real-time 3D virtual environment

Projekat razvoja futurističkog 3D virtuelnog sveta, koji se koristi kao VR simulacija u Unreal Engine 5.
Cilj je bio prikazati immersive okruženje u realnom vremenu i 8K rezoluciji, uz podršku za Varjo XR-4 Series VR sistem.
Scena je renderovana pomoću NVIDIA Quadro RTX 6000 ADA GPU-a, koristeći DLSS frame scaling i frame generation tehnologije kako bi se postigao balans između kvaliteta i performansi.

Uloga u projektu

U okviru tima, bio sam zadužen za kreiranje i pripremu 3D asseta namenjenih za real-time prikaz u Unreal Engine 5.
Rad je obuhvatao:

  • modelovanje i UV mapiranje kompleksnih arhitektonskih struktura,

  • kreiranje tekstura i materijala uz fokus na optimizaciju performansi,

  • pripremu shader setup-a i integraciju u engine,

  • organizaciju i generisanje asset biblioteke za dalju upotrebu.

Pored samog asset creation-a, radio sam i na optimizaciji produkcionog pipeline-a — od strukture foldera i naming konvencija do automatizacije izvoza i pripreme fajlova za timove koji rade u različitim softverskim okruženjima.

Tehnički poduhvati projekta

  • Prilagođavanje kompletne scene za real-time render u 8K formatu

  • Optimizacija materijala i geometrije radi postizanja stabilnih performansi u VR-u

  • Razvijanje pipeline-a za bržu produkciju i lakšu verzionu kontrolu asseta

  • Integracija scene u Unreal Engine 5 uz prilagođene lighting i shader sisteme

  • Testiranje kompatibilnosti sa Varjo XR-4 Series headset-om

Krajnji rezultat

Kreiran je futuristički virtuelni grad spreman za interaktivnu VR prezentaciju, namenjenu demonstraciji projekta stvarne zgrade čija unutrašnja kupola koristi LED projekcione panele.
Cilj je bio da se korisniku u fizičkom prostoru omogući doživljaj boravka unutar digitalnog sveta — sinhronizacijom arhitekture, VR-a i real-time renderinga.

Real-time 3D virtual environment

Remote Billiard Platform

Remote Billiard Platform

Projekat je deo razvoja platforme za igranje bilijara na daljinu, čiji je cilj bio kreirati 3D avatar sistem koji reprezentuje stvarne igrače kroz unikatne digitalne kombinacije opreme i izgleda.
Inspiracija za temu projekta potekla je od izraza „Sharking“ — poznatog termina za vrhunske bilijar igrače.
Svaki avatar je konstruisan kao individualni „Shark“ identitet, sa jedinstvenom kombinacijom bilijar opreme i vizuelnih karakteristika, što je omogućilo prepoznatljivost svakog igrača u virtuelnom prostoru.

Uloga u projektu

Zadužen za kreiranje i implementaciju kompletnog production pipeline-a za generisanje 3D avatara i njihove prateće bilijar opreme.
Cilj je bio razviti sistem koji omogućava automatsko renderovanje više od 10.000 unikatnih kombinacija različitih asseta (bilijar stolovi, štapovi, dodatna oprema i vizuelni elementi avatara).

Rad je obuhvatao:

  • Definisanje pipeline strukture i optimizaciju procesa renderovanja

  • Kreiranje automatizovanog render sistema putem Deadline render farme

  • Razvijanje biblioteke 3D asseta i konfiguraciju parametara za kombinatoriku

  • Kontrolu render farme i monitoring performansi tokom masovne generacije

  • Statičke 3D rendere i pripremu za implementaciju u platformu

Tehnički poduhvati projekta

  • Kreiranje automatizovanog sistema renderovanja 10.000+ varijacija

  • Razvijanje i organizacija biblioteke 3D asseta (karakteri, rekviziti, materijali)

  • Pipeline setup u Deadline-u sa potpunom kontrolom render farm performansi

  • Optimizacija render vremena i kvaliteta pomoću batch i priority sistema

  • Konverzija output-a u format spreman za backend integraciju

Rezultat

Razvijen je efikasan i skalabilan pipeline sistem koji omogućava automatsku produkciju hiljada unikatnih 3D avatara.
Svaki avatar poseduje vizuelni identitet koji reflektuje njegov „Shark“ karakter, čime je postignuta kombinacija personalizacije, performansi i vizuelne konzistentnosti unutar jedinstvenog 3D ekosistema.

R&D case study i personal development showcase

Niz projekata predstavlja lični razvojni proces i istraživanje potencijala AI video generacije, sa ciljem razumevanja kako se 3D i AI mogu povezati u jedinstven vizuelni pipeline.
Svaki case study predstavlja deo eksperimenta sa kontrolom vizuelnog identiteta, kadriranjem i transformacijom kroz video sekvence.

Case Study 1 — Avatar Transformation / Water-Polo Athlete

Fokus ovog istraživanja bio je razvoj pipeline-a koji omogućava transformaciju istog lica i poze u više vizuelnih varijacija tela, uz očuvanje identiteta sportiste.
Cilj: kreirati stabilan AI video output gde se pojedinac zadržava kao ista osoba kroz više transformacija (različiti fizički atributi, teksture tela, sportske uniforme itd.).
Proces je uključivao:

  • pripremu referentnih slika i prompt sekvenci za doslednost lica i svetla,

  • testiranje različitih AI kontrolnih modela unutar,

  • izgradnju pipeline-a za iterativno renderovanje i analizu sekvenci.
    Rezultat: stabilna transformacija lika u više faza, pogodna za sportsku prezentaciju, marketing i istraživanje dinamičke identifikacije u AI videu.

Case Study 2 — Architectural AI Scene Generation

U ovom projektu istraživana je primena 3D modelovanja kao osnove za AI video produkciju.
Cilj: koristiti 3D scenu kao bazu koja pruža kontrolu nad geometrijom, osvetljenjem i kompozicijom, a zatim kroz VEO 3.1 razviti video-pipeline koji upravlja prelazima kadrova, kadriranjem i sceniranjem.
Proces je uključivao:

  • izradu osnovnog 3D modela (arhitektonski prostor) kao vizuelne podloge,

  • razvoj prompt-pipeline-a za kontinuitet između kadrova,

  • testiranje varijacija kamera-path-ova i scene-to-scene tranzicija.
    Rezultat: veći nivo kontrole nad detaljima, stabilnijim prelazima i konzistentnim tonom kadrova – spoj 3D logike i AI-generisanog storytellinga.

Tehnički doprinos i zaključak

Kroz oba slučaja razvijen je kontrolisani pipeline za VEO 3.1, koji povezuje 3D i AI video generaciju.
Fokus nije na estetici, već na tehničkoj stabilnosti, ponovljivosti rezultata i eksperimentisanju sa novim načinima vizuelnog pripovedanja.

R&D case study i personal development showcase

Zdravo!

Sa 3+ godine rada u 3D produkciji stekao sam iskustvo u modelovanju, renderovanju, Unreal Engine vizualizaciji i AI video generaciji.
Ono što me najviše oblikovalo nisu alati, već ljudi sa kojima sam radio i proces stalnog učenja.

Verujem da znanje ima vrednost samo ako se deli, i da se najbolji rezultati postižu kroz poverenje i otvorenu komunikaciju.

I dalje me pokreće radoznalost i želja da unapređujem procese, da isprobam nove tehnologije i pronađem jednostavnija rešenja za složene stvari.

Za mene, ovaj posao nije samo profesija — to je stalno istraživanje i balans između preciznosti i kreativnosti.

Hajde da se upoznamo

Nemanja Sarvan

CG generalista & 3D specijalista

Moji saradnici i partneri

Tim sa kojim ponosno sarađujem

Igor Maksimović

3D generalista
10+ godina iskustva

Marina Gluhak

Producent/3D artist
10+ godina iskustva

Alen Krstanović

IT Specialista/Online tehnologije
10+ godina iskustva

Mihailo Ilić

3D animator
3+ godine iskustva

Za mene je svaka dobra saradnja — zajednički put.

Tokom godina naučio sam da se najbolji rezultati ne postižu sam — već uz ljude koji razumeju da je svaki projekat prilika za zajedničko učenje i napredak.

Ne gledam saradnju kao posao koji se „završi“, već kao proces u kome se ideje prepliću, iskustva razmenjuju i znanje raste na obe strane.

Danas imam sreću da radim sa timom ljudi koje poštujem i sa kojima učim svakog dana. Nismo klasičan tim, više smo skup profesionalaca koji dele istu strast prema stvaranju, preciznosti i istraživanju novih tehnologija.

Započnimo razgovor

Verujem da se svaka dobra saradnja zasniva na poštovanju i razmeni iskustva.
Ako u onome što radim prepoznate vrednost ili prostor za dijalog —
rado ću saslušati i naučiti iz Vaše perspektive.

Dobra saradnja — zajednički put